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A percepção de profundidade, antes restrita a sensores sofisticados como LiDARs ou câmeras estéreo, tornou-se possível apenas com imagens RGB comuns, graças ao avanço dos modelos de visão computaci...
O avanço da visão computacional tem permitido que computadores e sistemas embarcados interpretem o mundo visual de maneira cada vez mais próxima à percepção humana. Entre as técnicas modernas, o us...
Publicado em 2010, Aquecimento Global: Desafio do Direito Ambiental é uma obra visionária que antecipa, com clareza e rigor, os dilemas que ainda marcam o século XXI. O autor conduz o leitor por um...
Este livro tem como objetivo apresentar, de forma prática e fundamentada, a aplicação da Engenharia Disciplinada de Software utilizando a linguagem Java. A proposta é unir conceitos teóricos sólido...
Este livro aborda o desenvolvimento de um programa de detecção de movimento utilizando a biblioteca OpenCV, programada em Python. A detecção de movimento é uma técnica fundamental em diversas aplic...
A inteligência artificial está avançando para além da compreensão textual: hoje, modelos capazes de interpretar imagens, sons e texto simultaneamente estão transformando a maneira como interagimos ...
Este livro apresenta uma introdução prática à restauração de imagens — ou Image Restoration — com foco na aplicação em Python. Restauração de imagens é uma área da visão computacional que busca rec...
📚 Família Cristã: Fundamentos Bíblicos e Práticos para uma Vida em Aliança
Por Eliel de Souza
Você sente que a sua família precisa de direção, fortalecimento espiritual ou simplesmente de mais ...
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da Inteligência Artificial que permite que máquinas compreendam e interpretem a linguagem humana. Uma de suas aplicações mais populares é a aná...
Uma análise de “Not Myself Tonight”, de Christina Aguilera
Por
Ramon Souza Farias
Sinopse
Ela não é ela mesma esta noite: Uma análise de “Not Myself Tonight”, de Christina Aguilera mergulha na letra, no videoclipe e no contexto pessoal da cantora para desvendar as intenções e significad...
A construção de alter egos na música pop representa um fenômeno performático que permite aos artistas explorarem diferentes facetas de sua identidade e narrativa. Este estudo investiga a persona Ba...
Está é a segunda e última parte de A Praga - Desilusão. Como você verá, o que estava escondido é revelado. O autor dá nomes aos bois, às vacas e às firmas. Não era essa sua intenção. A reviravolta ...
Esta obra nasceu de forma simples, mas com um propósito muito especial. Durante uma gincana proposta pelos líderes do grupo de jovens da JUBRAC de Pedro Osório, um dos desafios era ler os seis capí...
Este projeto implementa um sistema de reconhecimento de texto em imagens de placas de veículos utilizando a biblioteca EasyOCR. O código, desenvolvido em Python, baixa uma imagem da internet, proce...
Este livro apresenta uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando a arquitetura ResNet, uma das redes neurais convolucionais mais avançadas em deep learning. Com exemplos claros...
Este livro é um guia prático e acessível para estudantes, entusiastas e desenvolvedores que desejam explorar o poder da visão computacional em aplicações interativas. Nesta obra, o leitor aprenderá...
Este livro aborda os ataques adversários no contexto do aprendizado de máquina, uma área crescente que explora como pequenas modificações nos dados de entrada podem enganar modelos de IA. Com o aum...
Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível para o reconhecimento de imagens com o modelo Vision Transformer (ViT), uma arquitetura de aprendizado profundo desenvolvida para aplicar o po...
Neste trabalho, apresentamos uma aplicação prática de aprendizado de máquina voltada para a detecção de mensagens de spam utilizando algoritmos de classificação e técnicas modernas de explicabilida...
Este livro apresenta uma abordagem prática e didática sobre sistemas de recomendação, com foco na utilização do conjunto de dados MovieLens 100k e na aplicação de algoritmos em Python. Através de e...