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"MARCELO VICTOR NASCIMENTO"
Sinopse
Este trabalho apresenta, de forma prática e visual, a aplicação do algoritmo de Ford-Fulkerson para a determinação do fluxo máximo em redes direcionadas. Utilizando Python e bibliotecas como Networ...
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Sinopse
Este livro apresenta os conceitos fundamentais das Redes de Petri, um modelo matemático amplamente utilizado para representar, analisar e simular sistemas a eventos discretos. A partir de uma abord...
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Sinopse
Neste livro, o leitor é convidado a adentrar no universo dos modelos de linguagem, utilizando o TinyLlama, uma poderosa ferramenta de inteligência artificial otimizada para respostas rápidas e prec...
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A Vida em 64 Casas    Por xadrez; Vitor Prado,
Sinopse
Neste livro, o autor conduz-nos numa viagem única através do tabuleiro mais enigmático da humanidade: o xadrez. Mais do que um simples jogo, aqui o xadrez transforma-se em metáfora da vida, onde ca...
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Sinopse
Este livro tem como objetivo apresentar, de forma prática e fundamentada, a aplicação da Engenharia Disciplinada de Software utilizando a linguagem Java. A proposta é unir conceitos teóricos sólido...
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Sinopse
Este livro tem como objetivo apresentar, de forma prática, fundamentada e progressiva, a aplicação da Engenharia Disciplinada de Software utilizando a linguagem Java como base tecnológica. A propos...
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Sinopse
O Processamento de Linguagem Natural vive um momento de grande avanço graças aos modelos Transformer, que tornaram possível analisar textos com alta precisão e eficiência. Mesmo aplicações simples,...
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A proposta deste código é demonstrar a aplicação de uma Rede Neural Convolucional (CNN) para a previsão de dígitos manuscritos a partir de imagens obtidas da internet. Utilizando o modelo treinado ...
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As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são um tipo de modelo de aprendizado profundo especialmente projetado para processar dados sequenciais, como séries temporais, texto e sinais de áudio. Diferente...
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Sinopse
As Redes Neurais Feedforward (FNNs) são um tipo de rede neural artificial em que as informações fluem em uma direção única, da camada de entrada para as camadas ocultas e, finalmente, para a camada...
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Sinopse
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de uma Máquina de Turing Neural (NTM) utilizando Python como ferramenta de programação. A NTM é uma abordagem poderosa para ...
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Sinopse
Este código implementa um sistema simplificado de Segmentação de Objetos em Vídeos (VOS - Video Object Segmentation) utilizando uma rede neural baseada em ResNet18. A arquitetura combina um backbon...
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Sinopse
A visão computacional é uma área fascinante da ciência da computação que permite às máquinas interpretar e processar informações visuais de maneira semelhante ao olho humano. Com o avanço das bibli...
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Sinopse
“Doce Sonho” é uma coletânea de textos literários em prosa e verso, com o emblema de sonhos, como os nossos sonhos que são desvalorizados e mesmo assim nós, sonhadores, não paramos de sonhar, pois,...
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Sinopse
Neste livro, o leitor aprenderá como unir a geração automática de texto e a conversão em áudio utilizando o modelo GPT-2 e a biblioteca gTTS, tudo programado em Python. A proposta é prática e objet...
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Sinopse
Este livro apresenta, de forma prática e didática, os fundamentos e aplicações da equalização de histograma utilizando a biblioteca OpenCV com Python. A equalização é uma técnica essencial no proce...
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