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"vitor amadeu souza"
Sinopse
A proposta desta literatura é desenvolver um modelo inicial de Cadeia de Markov para simular a previsão do tempo, utilizando Python como ferramenta de programação. As Cadeias de Markov são modelos ...
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Sinopse
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Processos de Decisão Markovianos Parcialmente Observáveis (POMDP), aplicados a um cenário prático usando Python. Em particular, o foco está na si...
Versão impressa R$ 53,16 | Versão Ebook R$ 35,50
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação por Florestas Aleatórias (RFC - Random Forest Classifier), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação por K-Nearest Neighbors (KNN) ou K-Vizinhos Mais Próximos, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como...
Versão impressa R$ 53,26 | Versão Ebook R$ 35,50
Sinopse
Neste livro, você encontrará uma parte da série sobre o desenvolvimento de projetos utilizando React e CSS. Ao longo desta obra, diversos experimentos serão apresentados segundo o sumário da obra,...
Versão impressa R$ 43,74 | Versão Ebook R$ 29,56
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel linear (SVM Linear), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco es...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel polinomial (SVM Poly), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco ...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel de Função de Base Radial (SVM RBF), aplicado a um cenário prático usando Py...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel Sigmoide (SVM Sigmoide), aplicado a um cenário prático usando Python. O foc...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Árvores de Decisão, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de ...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Gradient Boosting Classifier (GBC), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar es...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Naive Bayes, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritm...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Multilayer Perceptron (MLP), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utiliz...
Versão impressa R$ 52,96 | Versão Ebook R$ 35,50
Sinopse
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar es...
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Sinopse
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Regressão Linear, usando para isso um dataset de notas de estudantes por horas de estudo. Ao analisar estes dados, o código será capaz de fornece...
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Sinopse
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), aplicado a um cenário prático usando Pyth...
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