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"vitor amadeu souza"
Sinopse
Este livro apresenta, de forma prática e acessível, a aplicação de técnicas de visão computacional utilizando a linguagem Python e bibliotecas amplamente adotadas como OpenCV, NumPy e Matplotlib. P...
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Este livro apresenta de forma prática e acessível as transformações geométricas fundamentais aplicadas ao processamento de imagens digitais, utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV. Por...
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A segmentação de imagens é uma das etapas mais importantes no processamento digital de imagens, sendo essencial para diversas aplicações que vão desde visão computacional até diagnóstico médico por...
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Este livro apresenta, de forma prática e didática, os fundamentos e aplicações da equalização de histograma utilizando a biblioteca OpenCV com Python. A equalização é uma técnica essencial no proce...
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A detecção de contornos e a análise de formas em imagens são técnicas fundamentais no campo da Visão Computacional, desempenhando papel fundamental em sistemas de reconhecimento de padrões, robótic...
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Esta literatura explora de forma prática e acessível os fundamentos das operações morfológicas aplicadas ao processamento digital de imagens binárias, com foco na utilização da biblioteca OpenCV em...
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Esta literatura apresenta um programa em Python que implementa a Transformada de Hough para detectar linhas e círculos em uma imagem colorida baixada da internet, utilizando as bibliotecas OpenCV, ...
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A percepção de profundidade, antes restrita a sensores sofisticados como LiDARs ou câmeras estéreo, tornou-se possível apenas com imagens RGB comuns, graças ao avanço dos modelos de visão computaci...
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O avanço do aprendizado de máquina transformou profundamente a maneira como lidamos com dados, tomamos decisões automatizadas e desenvolvemos sistemas inteligentes. Entre as técnicas mais eficazes ...
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O avanço das técnicas de aprendizado de máquina tem revolucionado a análise de dados e a tomada de decisões automatizadas em diversas áreas do conhecimento e setores da indústria. Dentre os métodos...
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Em muitos cenários críticos, como diagnósticos médicos, detecção de fraudes ou sistemas autônomos, é essencial que as probabilidades preditas por um modelo representem de forma fiel a confiança rea...
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A análise de séries temporais constitui um dos pilares fundamentais da ciência de dados moderna, encontrando aplicações que permeiam praticamente todos os setores da sociedade contemporânea. Desde ...
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Os gêmeos digitais representam uma das tecnologias mais inovadoras da Indústria 4.0, permitindo simular e monitorar em tempo real o comportamento de sistemas físicos por meio de seus equivalentes v...
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Este livro apresenta uma abordagem prática e didática para a implementação de sistemas de reconhecimento de fala utilizando a linguagem Python, com foco em arquivos de áudio no formato .ogg. Por me...
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Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível ao universo do Processamento de Linguagem Natural Multilíngue, com foco especial na detecção automática de idiomas utilizando a linguagem de p...
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Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível para a análise de redes sociais, com foco especial na detecção de comunidades utilizando técnicas avançadas como o algoritmo de Louvain. Atrav...
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Este projeto apresenta uma introdução prática à construção de chatbots inteligentes utilizando a API do OpenRouter com o modelo GPT, programado em Python. A proposta é demonstrar, de forma simples ...
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Este livro apresenta uma abordagem prática para comparar modelos de machine learning por meio de testes A/B e análise estatística. Utilizando a base de dados Iris, dois modelos clássicos, Regressã...
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Este livro tem como objetivo explorar o uso do framework Javalin na linguagem Java por meio de diversos exemplos práticos e didáticos. Ao longo dos capítulos, são abordados tópicos essenciais para ...
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Neste livro, exploramos esse teorema de maneira prática e acessível por meio da linguagem de programação Python, com simulações que demonstram como eventos extremamente improváveis tornam-se inevit...
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