Nós usamos cookies e outras tecnologias semelhantes para melhorar a sua
experiência em nossos serviços. Ao utilizar nossos serviços, você
concorda com tal monitoramento. Informamos ainda que atualizamos nossa
Política de Privacidade.
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo de Análise de Componentes Principais (PCA), aplicado a um cenário prático usando Python. O foc...
Neste livro, você encontrará uma parte da série sobre o desenvolvimento de projetos utilizando React e CSS. Ao longo desta obra, diversos experimentos serão apresentados segundo o sumário da obra,...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Processos de Decisão Markovianos Parcialmente Observáveis (POMDP), aplicados a um cenário prático usando Python. Em particular, o foco está na si...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação por Florestas Aleatórias (RFC - Random Forest Classifier), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel polinomial (SVM Poly), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco ...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Naive Bayes, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritm...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo Multilayer Perceptron (MLP), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utiliz...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar es...
A proposta desta literatura é implementar e explorar a técnica de busca em profundidade (DFS) utilizando a programação em Python. O Python, como ferramenta de programação, será utilizado para demon...
A proposta desta literatura é implementar e explorar a comunicação via cURL utilizando a programação em Python. O Python, como ferramenta de programação, será utilizado para demonstrar a aplicação ...
A proposta desta literatura é implementar e explorar a Heurística do Vizinho Mais Próximo para o Problema do Caixeiro Viajante (PCV) utilizando a programação em Python. O Python, como ferramenta de...
A proposta desta literatura é implementar e explorar a tecnologia TLS (Transport Layer Security) utilizando a programação em Python. O Python, como ferramenta de programação, será utilizado para de...
Neste livro, você encontrará uma parte da série sobre o desenvolvimento de projetos utilizando React e CSS. Ao longo desta obra, diversos experimentos serão apresentados segundo o sumário da obra,...
A proposta desta série de livros é explorar o uso do Bootstrap, começando com uma introdução ao HTML e aos comandos iniciais do framework. Nas partes seguintes, são abordados diversos comandos e té...
O estudo dos Sistemas Elétricos de Potência é fundamental para a compreensão, operação e desenvolvimento das redes de transmissão e distribuição de energia elétrica, que são essenciais para a infra...
O estudo dos Sistemas Elétricos de Potência é fundamental para a compreensão, operação e desenvolvimento das redes de transmissão e distribuição de energia elétrica, que são essenciais para a infra...
O estudo dos Sistemas Elétricos de Potência é fundamental para a compreensão, operação e desenvolvimento das redes de transmissão e distribuição de energia elétrica, que são essenciais para a infra...
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Detecção de Anomalias, utilizando Python como ferramenta de programação. A detecção de anomalias é uma técnica fundamenta...
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Aprendizado Baseado em Transformações (Transformation-Based Learning - TBL), utilizando Python como ferramenta de program...
Este livro aborda os ataques adversários no contexto do aprendizado de máquina, uma área crescente que explora como pequenas modificações nos dados de entrada podem enganar modelos de IA. Com o aum...
