Estatística Aplicada à Astrofísica

A Astrofísica contemporânea não é mais apenas sobre telescópios e observações — é sobre dados. Petabytes de dados. E para extrair significado deles, é preciso dominar a linguagem que conecta o céu profundo à matemática: a Estatística.

É exatamente essa ponte que Estatística Aplicada à Astrofísica foi escrita para construir.

Com 321 páginas, rigor matemático de nível de pós-graduação e exemplos retirados de missões reais como o SDSS, Kepler, Gaia e LIGO, esta obra é um tratado completo para astrofísicos, cosmólogos e físicos que não se contentam em usar ferramentas estatísticas sem entender o que há por baixo delas.

O que você vai encontrar neste livro:

O livro parte dos fundamentos da teoria das probabilidades — axiomas de Kolmogorov, variáveis aleatórias, Teorema de Bayes — e avança progressivamente até tópicos de fronteira como ondas gravitacionais, radiação cósmica de fundo e astrofísica multi-mensageiro.

Ao longo dos 16 capítulos, o leitor passa por distribuições estatísticas aplicadas a fenômenos astrofísicos (Poisson, Gaussiana, leis de potência), inferência clássica e bayesiana, análise de séries temporais, simulações de Monte Carlo, regressão, aprendizado de máquina probabilístico, redes neurais de grafos e muito mais.

Cada capítulo combina três elementos: derivações matemáticas completas sem atalhos, conexões explícitas com a física por trás dos números, e exemplos resolvidos passo a passo com dados astronômicos reais.