Modelos de regressão em R
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Programação Linear, Processamento De Dados, Probabilidade E Estatística, Informática, Educação, Ciências Exatas
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R$ 62,06
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Sinopse

O avanço em modelagem estatística, destacando técnicas de regressão, se posiciona no mundo globalizado como uma ferramenta essencial na investigação de fatores causais de padrões ecológicos de espécies e suas interações com o meio ambiente em rápida mudança no século 21. O avanço das linguagens de programação computacional tem ampliado a habilidade e performance investigativa de pesquisadores ao redor mundo. Uma parte significativa desse avanço tem sido amplamente fomentado no software R através do desenvolvimento de pacotes para diversos tipos de análises. O conteúdo do presente livro é constituído de diversos modelos de regressão lineares e não lineares no R aplicados, baseados em exemplos com dados amostrais reais de vegetação para estudos ecológicos. Assim, os modelos discutidos são apresentados num contexto teórico-prático acessível para público interdisciplinar de áreas acadêmicas, mas especialmente por estudantes de pós-graduação e pesquisadores nas áreas de Ecologia, Biodiversidade, Engenharia Florestal e Agronomia.

Características
ISBN 978-65-001-9611-5
Número de páginas 155
Edição 1 (2021)
Formato A5 (148x210)
Acabamento Brochura c/ orelha
Coloração Preto e branco
Tipo de papel Couche 90g

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Écio Souza Diniz e Jan Thiele

Écio Souza Diniz. Graduado em Ciências Biológicas, Mestre em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras na linha de pesquisa de Ecologia Florestal, Doutor em Botânica na área de Ecologia Funcional e Ecossistêmica e pós-doutor em Engenharia Florestal na área de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal de Viçosa. Atua principalmente na linha de pesquisa de Ecologia e Evolução vegetal, conservação e monitoramento da biodiversidade e estatística preditiva. Fez estágio doutoral na Alemanha, nas Universidades de Münster e de Bayreuth, no qual recebeu treinamento em espectrometria óptica, modelagem preditiva em R e participou de projeto relativo a investigação de invasão biológica por plantas exóticas. É autor de livros e protocolos abertos sobre modelagem estatística via linguagem R. Atualmente é pesquisador vinculado ao Departamento de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Viçosa sob regime pós-doutoral e diretor e coordenador de cursos e consultorias online em processamentos de dados e análises estatísticas da empresa Beta Analítica.

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