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A proposta desta série de livros é explorar o uso do Bootstrap, começando com uma introdução ao HTML e aos comandos iniciais do framework. Nas partes seguintes, são abordados diversos comandos e té...
Este livro apresenta de forma prática e acessível as transformações geométricas fundamentais aplicadas ao processamento de imagens digitais, utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV. Por...
A segmentação de imagens é uma das etapas mais importantes no processamento digital de imagens, sendo essencial para diversas aplicações que vão desde visão computacional até diagnóstico médico por...
Esta literatura explora de forma prática e acessível os fundamentos das operações morfológicas aplicadas ao processamento digital de imagens binárias, com foco na utilização da biblioteca OpenCV em...
A crescente digitalização trouxe à tona a importância de proteger conteúdos visuais, especialmente imagens, contra usos indevidos. Nesse contexto, o watermarking digital ou marca d’água digital, su...
Este trabalho apresenta uma aplicação prática de reconhecimento facial utilizando a arquitetura FaceNet, programada em Python. O sistema é capaz de identificar similaridades entre rostos humanos a ...
Este livro oferece uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando o modelo MobileNet, uma arquitetura eficiente e leve de redes neurais convolucionais projetada para dispositivos ...
As Redes Adversariais Generativas (GANs) são uma das mais empolgantes inovações em inteligência artificial dos últimos anos. Com elas, é possível gerar rostos humanos, transformar rabiscos em obras...
Este projeto demonstra o uso da biblioteca DeepFace para realizar reconhecimento facial entre duas imagens obtidas diretamente da internet. Utilizando Python, OpenCV e DeepFace, o sistema carrega d...
A proposta desta literatura é implementar e explorar a árvore AVL utilizando a programação em Python. O Python será utilizado como ferramenta para demonstrar a aplicação prática dessa estrutura de ...
A proposta desta literatura é implementar e explorar a árvore rubro-negra utilizando a programação em Python. O Python será utilizado como ferramenta para demonstrar a aplicação prática desta estru...
Este livro oferece um panorama abrangente das principais estruturas e algoritmos de dados e técnicas de programação, proporcionando um guia essencial para o entendimento e a aplicação de conceitos ...
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Neste livro, você encontrará uma parte da série sobre o desenvolvimento de projetos utilizando React e CSS. Ao longo desta obra, diversos experimentos serão apresentados segundo o sumário da obra,...
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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Regressão Linear, usando para isso um dataset de notas de estudantes por horas de estudo. Ao analisar estes dados, o código será capaz de fornece...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Agrupamento utilizando o algoritmo K-means, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de apr...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação por K-Nearest Neighbors (KNN) ou K-Vizinhos Mais Próximos, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel linear (SVM Linear), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco es...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel Sigmoide (SVM Sigmoide), aplicado a um cenário prático usando Python. O foc...
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Árvores de Decisão, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de ...
