A segmentação de imagens é uma das etapas mais importantes no processamento digital de imagens, sendo essencial para diversas aplicações que vão desde visão computacional até diagnóstico médico por imagem. Entre os métodos clássicos de segmentação, o filtro de Otsu se destaca pela simplicidade e eficiência na binarização automática de imagens com base na análise estatística dos níveis de cinza.
Este livro apresenta, de forma prática e objetiva, a implementação do método de Otsu utilizando a poderosa biblioteca OpenCV em linguagem Python.
Ideal para estudantes, professores, pesquisadores e desenvolvedores que desejam compreender e aplicar o método de Otsu no contexto da computação visual, este material serve como um guia introdutório sólido que une teoria e prática de forma acessível e eficaz.
| Número de páginas | 108 |
| Edição | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 115g |
| Idioma | Português |
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