Este projeto demonstra o uso da biblioteca DeepFace para realizar reconhecimento facial entre duas imagens obtidas diretamente da internet. Utilizando Python, OpenCV e DeepFace, o sistema carrega duas imagens, analisa as características faciais nelas contidas e informa se pertencem ou não à mesma pessoa. A implementação é realizada no ambiente Google Colab, com suporte visual por meio da biblioteca cv2_imshow, facilitando o processo de teste, demonstração e visualização dos resultados.
Além de oferecer uma introdução prática ao DeepFace, este exemplo é uma base ideal para aplicações de segurança, autenticação, controle de acesso, ou projetos educacionais que envolvam visão computacional e aprendizado profundo.
| Número de páginas | 107 |
| Edição | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 115g |
| Idioma | Português |
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