Reconhecimento Facial com DeepFace Programado em Python

Por Vitor Amadeu Souza

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Informática, Engenharia E Tecnologia

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Sinopse

Este projeto demonstra o uso da biblioteca DeepFace para realizar reconhecimento facial entre duas imagens obtidas diretamente da internet. Utilizando Python, OpenCV e DeepFace, o sistema carrega duas imagens, analisa as características faciais nelas contidas e informa se pertencem ou não à mesma pessoa. A implementação é realizada no ambiente Google Colab, com suporte visual por meio da biblioteca cv2_imshow, facilitando o processo de teste, demonstração e visualização dos resultados.

Além de oferecer uma introdução prática ao DeepFace, este exemplo é uma base ideal para aplicações de segurança, autenticação, controle de acesso, ou projetos educacionais que envolvam visão computacional e aprendizado profundo.

Características

Número de páginas 107
Edição 1 (2025)
Formato A5 (148x210)
Acabamento Brochura c/ orelha
Tipo de papel Couche 115g
Idioma Português

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Fale com o autor

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia de Defesa, mestre em Física (CBPF) e bacharel em Eng. de Computação. Possuo formação multidisciplinar, com especializações nas áreas de robótica, elétrica, eletrônica, automação, telecomunicações, computação, software, sistemas embarcados, inteligência artificial, ciência de dados, mecânica, produção, manufatura, energia, processos, qualidade, projetos e gestão. MBAs em Engenharia Econômica, Análise de Dados e Web 3.0.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para as áreas industrial, automotiva, médica, científica, comercial e de automação, entre outras, sob demanda. Sou professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa dedicada ao desenvolvimento de projetos embarcados, à comercialização de kits didáticos e à educação tecnológica nas áreas de microcontroladores (MCU), FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Sou membro associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Sociedade Brasileira de Inteligência Artificial (SBIA), Sociedade Brasileira de Automática (SBA) e Sociedade Brasileira de Robótica (SBR).

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, robô NAO, robô G1 Unitree, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (https://bit.ly/4ns0E8Z).

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