A elaboração deste livro foi conduzida a partir de uma metodologia que combina levantamento teórico e desenvolvimento experimental. São apresentados conceitos como rank, shape, dtype, faixa de valores, organização dos eixos e representação de imagens, além de outros tópicos. Esses conceitos foram relacionados a exemplos práticos em Python utilizando TensorFlow e Keras, de modo que cada assunto pudesse ser observado diretamente por meio da criação, inspeção e transformação de tensores. A proposta metodológica não consiste apenas em apresentar comandos prontos. Em cada etapa, o leitor é conduzido a verificar como a estrutura do tensor se modifica e por que determinada operação é necessária dentro de uma aplicação de visão computacional.
| Número de páginas | 70 |
| Edição | 1 (2026) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 150g |
| Idioma | Português |
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