Clusterização aplicada aos dados abertos do Programa de Monitoramento da Qualidade dos Combustíveis

O objetivo deste trabalho é extrair significado dos dados abertos do PMQC/ANP por meio da utilização de métodos de redução de dimensionalidade, como a Análise de Componentes Principais (PCA), e de clusterização, incluindo k-means e DBSCAN. Os resultados obtidos foram satisfatórios, pois proporcionaram um melhor entendimento das análises realizadas pelo PMQC/ANP. Isso inclui a visualização em duas dimensões dos resultados, a categorização das amostras estudadas em grupos distintos e a detecção de outliers.