Distribuições Probabilísticas Aplicada a Ciência de Dados

Name: Distribuições Probabilísticas Aplicada a Ciência de Dados
Author: Luiz Tiago Wilcke

Volume II — Modelagem e Inferência Avançada

Por Luiz Tiago Wilcke

Código do livro: 1006622

Categorias

Probabilidade E Estatística, Bioestatística, Ciências Exatas, Ciência

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Sinopse

📖 DISTRIBUIÇÕES PROBABILÍSTICAS APLICADAS À CIÊNCIA DE DADOS (VOLUME II)

Uma obra que conecta o rigor matemático da probabilidade à praticidade computacional da ciência de dados moderna. Mergulhe na linguagem da incerteza com aplicações em Machine Learning, Deep Learning e processos estocásticos.

O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR NA OBRA:

🔹 Fundamentos: Axiomas de Kolmogorov, desigualdades e Teorema Central do Limite.

🔹 Famílias de Distribuições: Discretas (Poisson, Binomial Negativa), contínuas (Gama, Beta, Weibull, Log-Normal), multivariadas e cópulas.

🔹 Estimação e Inferência: Máxima Verossimilhança, Inferência Bayesiana, Modelos Hierárquicos e Modelos Lineares Generalizados (GLMs).

🔹 Caudas Pesadas e Extremos: Teoria de Valores Extremos (EVT), Pareto, robustez e análise de riscos (VaR e ES).

🔹 Processos e Séries Temporais: Cadeias de Markov, Movimento Browniano, previsão estocástica e equações diferenciais.

🔹 ML Probabilístico: Simulação de Monte Carlo, MCMC, Redes Neurais Bayesianas, VAEs, Normalizing Flows e Processos Gaussianos.

🔹 Tópicos Avançados: Grafos (GNNs), NLP probabilístico (LLMs), Análise de Sobrevivência, inferência causal (Testes A/B) e otimização de decisões.

🔹 Casos Reais: Deploy de sistemas de machine learning probabilístico em produção.

Características

Número de páginas	832
Edição	2 (2026)
Idioma	Português

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