Métodos Numéricos Teoria e Prática Computacional

Uma abordagem rigorosa com implementações em Python

Por Luiz Tiago Wilcke

Código do livro: 1006496

Categorias

Equações Diferenciais, Econometria, Astronomia, Astrofísica & Ciência Do Espaço, Informática, Ciências Exatas

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Sinopse

📖 MÉTODOS NUMÉRICOS: TEORIA E PRÁTICA COMPUTACIONAL

Descubra como traduzir a análise matemática contínua para o mundo discreto da computação. Uma jornada completa que conecta teoremas rigorosos a códigos eficientes e vetorizados em Python (NumPy e SciPy).

🎯 O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR NO LIVRO:

🔹 Fundamentos do Erro: Aritmética de ponto flutuante (IEEE 754), condicionamento, estabilidade e propagação de erros numéricos.

🔹 Busca de Raízes e Sistemas: Bisseção, Newton-Raphson, Secante, Brent, além de métodos para sistemas lineares e não lineares (Gauss, LU, Cholesky).

🔹 Interpolação e Ajuste de Curvas: Polinômios de Lagrange e Newton, Splines Cúbicas e aproximação por Mínimos Quadrados.

🔹 Cálculo Numérico: Integração de alta precisão (Newton-Cotes, Gauss-Legendre, adaptativa) e diferenciação por diferenças finitas.

🔹 Equações Diferenciais (EDOs e EDPs): Família Runge-Kutta, métodos para problemas stiff (Adams), introdução a EDPs e Método dos Elementos Finitos (MEF).

🔹 Álgebra Linear e Otimização: Autovalores, SVD, PCA, Descida por Gradiente, BFGS e Recozimento Simulado.

🔹 Estatística e Sinais: Monte Carlo, MCMC (Metropolis-Hastings), Bootstrap, Transformada Rápida de Fourier (FFT) e Wavelets.

🔹 Aplicações Físicas e Casos Reais: Órbitas planetárias (Kepler), simulações quânticas, estrutura de supernovas (TOV), Relatividade Geral Numérica e processamento de imagens do telescópio JWST.

Características

Número de páginas 367
Edição 1 (2026)
Idioma Português

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