Todo ano, dezenas de milhares de pessoas morrem de dengue. No Brasil, a doença não é novidade, mas os surtos estão ficando maiores, mais imprevisíveis e chegando a lugares onde nunca estiveram antes. Em 2023, a cidade de Santa Maria, no Rio Grande do Sul, viveu um colapso epidemiológico sem precedentes: mais de 8.000 casos em um único ano, quebrando todos os registros históricos.
Diante do caos, uma pergunta surgiu: e se fosse possível prever o próximo surto antes que ele acontecesse?
Este livro conta a história de como pesquisadores da UFSM usaram inteligência artificial e análise de dados para tentar responder a essa pergunta, com dados reais, algoritmos reais e resultados honestos, incluindo os imperfeitos. Sem jargão desnecessário, sem promessas mágicas.
Uma leitura essencial para profissionais de saúde, gestores públicos e qualquer pessoa que queira entender como a tecnologia pode, e ainda não consegue plenamente, salvar vidas.
| ISBN | 9786501996752 |
| Número de páginas | 29 |
| Edição | 1 (2026) |
| Idioma | Português |
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