Estatística Não Paramétrica
Testes implementados no R
Código do livro: 201356
Categorias
Ciência, Ciências Exatas, Ciências Humanas E Sociais
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Sinopse

Os testes Não Paramétricos inicialmente foram adaptados a dados das ciências do comportamento, porem atualmente tem-se expandido esta aplicação a varias áreas do conhecimento. Estas técnicas não exige suposições quanto a distribuição da variável populacional (por exemplo da distribuição ser normal) e seus testes são extremamente interessantes para análises de dados qualitativos, e suas amostras podem ser pequenas. A plataforma padrão é o R project ( https://www.r-project.org/) por proporcionar um programa livre (o seu código fonte esta disponível para alteração pelo usuário), gratuito (sem custo monetário) e para não perder tempo em cálculos matemáticos que em alguns casos são repetitivos, demorados, e tediosos.

Características
Número de páginas 163
Edição 1 (2016)
Formato A4 (210x297)
Acabamento Brochura
Coloração Preto e branco
Tipo de papel Offset 75g

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Daniel Francisco Neyra Castañeda

Possui graduação em Ciências Físicas e Matemáticas com ênfase em Estatística pela Universidad Nacional de Trujillo - Perú. (1994), Licenciado em Estatística UNT (1995). Menção ao Mérito como segundo melhor aluno da turma - Universidad Nacional de Trujillo (UNT- PERÚ. 1995) e mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999). Atualmente é professor Adjunto II da Universidade Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Econometria, Séries Temporais e Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Probabilidade, Regressão, Econometria, Pacotes Estatísticos, Estatística Não Paramétrica

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