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ACEITO
Séries Temporais com R
Categorias
Engenharia E Tecnologia, Economia, Ciências Exatas
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Sinopse

Método e técnicas de modelagem para Séries Temporais numa plataforma computacional padrão são requeridas para acelerar o tempo de calculo e contas repetitivas. Uma proposta é sugerir uma plataforma de trabalho, aqui define-se como padrão o projeto R, que além de ser livre e gratuita, utiliza a linguagem S, as suas funções já estão implementadas nos pacotes internos ou em bibliotecas externas a serem instalados, os quais sempre estão em constante atualização. Conhecimentos de comandos básicos do R são requeridos.

Para trabalhar na plataforma R, bibliotecas externas podem ser instaladas, e para maior praticidade alguns destes pacotes usa ambiente de janelas, como exemplo o pacote Rcmdr. Atualmente o R disponibiliza mais de 1000 pacotes para serem instaladas na sua biblioteca, porem cada área utiliza funções específicas,por exemplo, em Séries Temporais, podemos estar interessados inicialmente nos pacotes: tseries, forecast, fracdiff,fGarch, urca. Todos estes pacotes podem ser facilmente baixados (download) via internet, além disso os seus tutoriais no formato html, pdf, ou ser procurados na ajuda (help) do R. Nesta primeira edição, o objetivo inicial, ´e apresentar um livro funcional e prático e simples que atenda aos alunos que cursam a disciplina de Séries Temporais.

Características
Número de páginas 79
Edição 1 (2017)
Formato A4 (210x297)
Acabamento Brochura
Tipo de papel Offset 75g
Daniel Francisco Neyra Castañeda

Possui graduação em Ciências Físicas e Matemáticas com ênfase em Estatística pela Universidad Nacional de Trujillo - Perú. (1994), Licenciado em Estatística UNT (1995). Menção ao Mérito como segundo melhor aluno da turma - Universidad Nacional de Trujillo (UNT- PERÚ. 1995) e mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999). Atualmente é professor Adjunto II da Universidade Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Econometria, Séries Temporais e Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Probabilidade, Regressão, Econometria, Pacotes Estatísticos, Estatística Não Paramétrica

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Comentários
1 comentários
ArteSam
Terça | 31.10.2017 às 12h10
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