Taxas de fecundidade por país

Projeção 2027-2031

Por Daniel Francisco Neyra Castañeda; Samantha Daniela Ascoy Neyra

Código do livro: 1026134

Categorias

Modelos, Estatística, Demografia, Bioestatística, Análise Matemática, Educação, Desenvolvimento Humano, Ciências Exatas, Ciência

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Sinopse

A taxa de fecundidade Geral (TFG), indica a fotografia demográfica das nações e influência em pilares científicos e macroeconômicos. Uma redução desta TFG altera o formato da estrutura ou pirâmide de uma base larga para outro formato, invertendo a pirâmide, o que muda drasticamente a razão de dependência, aumentando a população de idosos em relação à população economicamente ativa (PEA); outro fenômeno é o bônus demográfico, a qual cai rapidamente, de níveis muito altos para níveis muito baixos, como é o caso do Continente Africano, onde os trabalhadores ativos é maximizada em relação aos dependentes, gerando um crescimento do PIB per capita; em contrapartida, países como Coreia do Sul, China, parte da Europa e até o Brasil, atualmente podem enfrentar desequilíbrios fiscais profundos, logo que menos contribuintes ativos financiam aposentadorias de uma população idosa crescente, além de mudanças no perfil epidemiológico, exigindo orçamento para outras doenças crônicas e cuidados de longa duração; outro pilar alterado é a dinâmica de mercado de trabalho e produtividade, onde a escassez de mão de obra jovem estimula a automação e a elevação contínua de produtividade para manter o crescimento econômico; e finalmente, a diminuição da TFG transforma e amplia o trabalho feminino, que, como consequência, há uma expansão do acesso à educação e métodos contraceptivos, o que espelha nas futuras gerações a acentuar e adiar a fertilidade

Características

Número de páginas 130
Edição 2 (2026)
Formato A4 (210x297)
Acabamento Brochura s/ orelha
Tipo de papel Offset 75g
Idioma Português

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Daniel Francisco Neyra Castañeda; Samantha Daniela Ascoy Neyra

Possui graduação em Ciências Físicas e Matemáticas com ênfase em Estatística pela Universidad Nacional de Trujillo - Perú. (1994), Licenciado em Estatística UNT (1995). Menção ao Mérito como segundo melhor aluno da turma - Universidad Nacional de Trujillo (UNT- PERÚ. 1995) e mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999). Atualmente é professor Adjunto IV da Universidade Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Econometria, Séries Temporais e Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Probabilidade, Regressão, Econometria, Pacotes Estatísticos, Estatística Não Paramétrica

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