Fundamentos da Inteligência Artificial : Termos, Tipos e Ética

Este livro é o mapa para transformar o leitor de um espectador da tecnologia em um orquestrador de sistemas inteligentes. A jornada percorre a hierarquia da inteligência: da IA como superconjunto, passamos pelo Machine Learning (ML) preditivo e o Deep Learning (DL) das redes neurais, até a explosão da IA Generativa (GenAI). Para dominar essa fronteira, o leitor deve compreender a taxonomia completa dos cinco níveis de agentes:

1. Agentes de Reflexo Simples: Operam em regras rígidas de "se-então", sem memória.

2. Agentes Baseados em Modelos: Mantêm um estado interno, permitindo inferir partes do mundo não visíveis agora.

3. Agentes Baseados em Objetivos: Agem com visão de futuro, simulando resultados para atingir metas.

4. Agentes Baseados em Utilidade: Buscam a otimização, ranqueando opções por eficiência e desejabilidade.

5. Agentes de Aprendizado: O ápice da adaptabilidade, evoluindo através de feedback e do "gerador de problemas".