IA APLICADA À ENGENHARIA CIVIL

Este livro apresenta, de forma didática e técnica, como a Inteligência Artificial pode ser aplicada à pesquisa e à prática da Engenharia Civil. Em seis capítulos de progressão cumulativa, o leitor é conduzido dos fundamentos do aprendizado supervisionado e das redes neurais artificiais até a construção, avaliação e interpretação de modelos preditivos em Python.

O percurso começa explicando o que é Machine Learning e por que essa tecnologia se tornou indispensável na engenharia moderna. Em seguida, a obra abre a "caixa-preta" das redes neurais, mostrando com exemplos numéricos como o aprendizado acontece. Um capítulo inteiro é dedicado à preparação dos dados, etapa que frequentemente determina o sucesso de um modelo preditivo. O leitor então constrói seu primeiro modelo com TensorFlow e Keras, aprende a avaliar resultados com métricas estatísticas e ferramentas de explicabilidade como o SHAP, e aplica esse conhecimento em três estudos de caso reais.

Mais do que um manual de programação, é um guia de integração entre o rigor técnico da engenharia e a capacidade analítica do aprendizado de máquina, escrito para quem já domina seu campo e deseja incorporar ferramentas modernas de análise de dados às suas pesquisas.

Ideal para:

- Estudantes de graduação e pós-graduação em Engenharia Civil

- Pesquisadores desenvolvendo monografia, dissertação ou tese

- Engenheiros interessados em ciência de dados aplicada