Este estudo apresenta a aplicação do Algoritmo Quântico de Grover no contexto do processamento de dados, utilizando a linguagem de programação Python. O Algoritmo de Grover é um dos mais conhecidos na computação quântica por sua capacidade de acelerar a busca em listas não ordenadas, oferecendo uma vantagem quadrática em relação aos algoritmos clássicos.
Tradicionalmente, a busca por um item específico em uma lista não ordenada exige, em média, N/2 verificações em um conjunto de N elementos. O Algoritmo de Grover, por outro lado, permite encontrar o item desejado com alta probabilidade em apenas sqrt(N) iterações, aproveitando os princípios da superposição, interferência e amplificação de amplitude..
Neste trabalho, é realizada a implementação prática do algoritmo com a biblioteca Qiskit, desenvolvida pela IBM, que facilita a criação e execução de circuitos quânticos. O estudo explora a construção do oráculo quântico, responsável por marcar o estado desejado, bem como o operador de difusão, que amplia a probabilidade do estado correto.
A simulação é realizada em um ambiente controlado utilizando o simulador Aer, e os resultados são analisados por meio de histogramas que evidenciam a eficácia do algoritmo. A aplicação é exemplificada com um problema de busca em um conjunto de três qubits, onde o estado marcado é identificado com alta probabilidade.
Além disso, são discutidas as vantagens da abordagem quântica frente às soluções clássicas, ressaltando o potencial da computação
Número de páginas | 110 |
Edição | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabamento | Brochura c/ orelha |
Tipo de papel | Couche 90g |
Idioma | Português |
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