A inteligência artificial moderna não se limita apenas à execução de comandos ou respostas reativas. Cada vez mais, sistemas autônomos exigem comportamentos deliberativos, capacidade de raciocínio simbólico e tomada de decisões baseadas em objetivos internos. Nesse contexto, surge o modelo BDI (Belief-Desire-Intention) como uma das arquiteturas mais relevantes para o desenvolvimento de agentes inteligentes.
Este livro apresenta de forma prática e acessível a implementação do modelo BDI utilizando a linguagem Python, permitindo ao leitor compreender como agentes podem perceber o ambiente (crenças), gerar objetivos (desejos) e tomar decisões coerentes (intenções) com base em suas percepções e metas. Através de exemplos didáticos, o leitor será guiado na criação de agentes que simulam comportamento autônomo, reforçando conceitos fundamentais da inteligência artificial simbólica e da modelagem cognitiva.
Destinado a estudantes, pesquisadores e entusiastas de IA, este material serve como um ponto de partida sólido para quem deseja aplicar o paradigma BDI em simulações.
Número de páginas | 109 |
Edição | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabamento | Brochura c/ orelha |
Tipo de papel | Couche 90g |
Idioma | Português |
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