Implementando Big Data Com PHP e mySQL para monitorar Sensores Com ESP32 programado em Arduino

Name: Implementando Big Data Com PHP e mySQL para monitorar Sensores Com ESP32 programado em Arduino
Author: Vitor Amadeu Souza

Por Vitor Amadeu Souza

Código do livro: 349152

Categorias

Educação, Engenharia E Tecnologia, Informática

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	Versão impressa	R$ 79,25
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Sinopse

A proposta deste livro é implementar um servidor de Big Data que permita coletar os valores mensurados pelos sensores listados no sumário da obra por um longo período de tempo. A programação do servidor foi feita em PHP com base de dados MySQL enquanto que no sensor foi utilizado o ESP32 programado em Arduino.

Para se chegar a este fim, diversos exemplos são construídos ao longo da obra usando as ferramentas comentadas, de modo a embasar o leitor com os tópicos principais para este fim.

É fundamental que o leitor utilize como referência ou possua experiência dos assuntos abordados na literatura Programando o ESP32 no Arduino (2018) do mesmo autor e editora.

Características

Número de páginas	428
Edição	1 (2020)
Formato	A5 (148x210)
Acabamento	Brochura
Tipo de papel	Couche 90g
Idioma	Português

Tem algo a reclamar sobre este livro? Envie um email para atendimento@clubedeautores.com.br

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos.

MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico, além de ser associado à Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

Linkedin: www.linkedin.com/in/engvitoramadeu

Cerne Tec: www.cerne-tec.com.br

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