Este livro aborda o tema do Visual Question Answering (VQA), uma técnica inovadora que combina visão computacional e processamento de linguagem natural para permitir que máquinas compreendam imagens e respondam a perguntas sobre elas. Através de uma abordagem prática, o livro explora como implementar sistemas de VQA usando a linguagem de programação Python, destacando o uso de bibliotecas como Transformers, PyTorch e Hugging Face.
Este livro é destinado a desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas da inteligência artificial que desejam explorar as possibilidades do VQA, com foco na implementação prática em Python.
| Número de páginas | 110 |
| Edição | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabamento | Brochura c/ orelha |
| Tipo de papel | Couche 115g |
| Idioma | Português |
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