Sistemas de inteligência artificial são capazes de gerar respostas rápidas, detalhadas e convincentes, mas isso não significa que sejam sempre confiáveis. Eles podem inventar informações, interpretar situações de forma equivocada e cometer erros inesperados. Entender essas limitações é fundamental para não confundir uma resposta bem formulada com uma resposta necessariamente correta.
Este livro apresenta as principais falhas da inteligência artificial e explica de onde elas surgem. Dados incompletos ou distorcidos, limitações no treinamento, mudanças de contexto e dificuldade para reconhecer a própria incerteza ajudam a entender por que um sistema pode alcançar bons resultados em testes e ainda falhar quando encontra situações diferentes daquelas para as quais foi preparado.
Ao abordar alucinações de IA, viés de dados e excesso de confiança na automação, a obra também amplia a discussão para questões como privacidade digital, uso de conteúdos no treinamento de modelos e impacto ambiental da IA. Esses problemas mostram que os limites da tecnologia não são apenas técnicos: envolvem escolhas econômicas, jurídicas e sociais feitas por empresas, instituições, desenvolvedores e usuários.
A proposta é compreender até onde a automação pode ser útil e onde seus resultados precisam ser questionados.
| Número de páginas | 72 |
| Edição | 1 (2026) |
| Formato | Pocket (105x148) |
| Acabamento | Brochura s/ orelha |
| Coloração | Preto e branco |
| Tipo de papel | Offset 75g |
| Idioma | Português |
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