Os sistemas de recomendação algorítmica já participam de muitas escolhas cotidianas, selecionando conteúdos, produtos, respostas e alternativas antes mesmo que percebamos sua influência. Este livro analisa como a inteligência artificial aprende preferências, antecipa interesses e organiza possibilidades, influenciando decisões sem precisar determinar explicitamente o que alguém deve escolher.
A partir dos rastros deixados por buscas, cliques, tempo de atenção e interações, plataformas conseguem identificar padrões e adaptar continuamente aquilo que apresentam. Essa personalização pode tornar experiências mais convenientes, mas também reduzir a variedade de alternativas, reforçar hábitos anteriores e limitar o contato com ideias, interesses e possibilidades que não correspondem ao perfil já construído.
A obra também examina a persuasão personalizada, a relação com assistentes e interfaces conversacionais e a confiança depositada em sistemas capazes de produzir respostas aparentemente ajustadas a cada pessoa. O desafio está em reconhecer a diferença entre uma tecnologia que ajuda a escolher e uma influência que, pouco a pouco, passa a orientar preferências, prioridades e maneiras de perceber as próprias opções.
| Número de páginas | 140 |
| Edição | 1 (2026) |
| Formato | Pocket (105x148) |
| Acabamento | Brochura s/ orelha |
| Coloração | Preto e branco |
| Tipo de papel | Offset 75g |
| Idioma | Português |
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