📚 Economia Matemática Avançada — Volume 2: Análise de Crédito já está disponível!
Antes de tudo, preciso agradecer a cada pessoa que adquiriu o Volume 1. Vocês tornaram esse segundo volume possível. O apoio de vocês não foi apenas financeiro foi o sinal de que existe uma comunidade séria, faminta por rigor matemático aplicado à Economia. Esse feedback me deu energia para mergulhar ainda mais fundo.
📖 O que você encontra no Volume 2:
✅ Modelos Estruturais de Default — a abordagem de Merton com toda a matemática de opções por trás
✅ Modelos de Forma Reduzida — processos de Cox, o Teorema de Duffie-Singleton e o processo CIR
✅ Credit Default Swaps (CDS) — precificação neutra ao risco e mark-to-market
✅ CDOs e Cópulas Gaussianas — a matemática que moveu trilhões (e quebrou o mercado em 2008)
✅ CreditMetrics e CreditRisk+ — modelagem de portfólio com migração de ratings
✅ XVA e Risco de Contraparte — CVA, DVA e Wrong-Way Risk
✅ Basileia III e Capital Regulatório — a fórmula IRB que todo banco usa
✅ Machine Learning em Crédito — XGBoost, LightGBM e valores SHAP
✅ Cópulas Arquimedianas (Clayton, Gumbel) — dependência de cauda real
✅ Risco Soberano e Securitização (MBS/ABS) — da teoria ao Python
✅ Black-Cox e PDEs de Fronteira Livre — diferenças finitas para o mundo real
🧮 Cada capítulo vem com derivações completas, implementações em Python prontas para uso e exercícios resolvidos.
| Número de páginas | 334 |
| Edição | 2 (2026) |
| Idioma | Português |
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